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　　BETVLCTOR伟德官方网站ღღ✿。伟德国际ღღ✿，包装彩盒印刷ღღ✿，bv伟德官方网站ღღ✿，纸杯印刷ღღ✿，bv伟德官方网站ღღ✿，海报印刷ღღ✿，画册印刷ღღ✿，工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置ღღ✿，具有一定的自动性ღღ✿，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能ღღ✿。工业机器人被广泛应用于电子ღღ✿、物流ღღ✿、化工等各个工业领域之中ღღ✿。目前ღღ✿，机床+工业机器人的模式在生产应用中越来越普遍ღღ✿。作为实现机床自动化生产的好搭档ღღ✿，我国工业机器人产量如何呢?3月2026年3月ღღ✿，我国工业机器人产量为91954.0套ღღ✿，当月同比增长24.4%;1-3月累计产量为237554.0套ღღ✿，累计增长33.2%ღღ✿。1-2月2026年1-2月ღღ✿，我国工业机器人累计产量为143608套ღღ✿，累计增长31.1%ღღ✿。附ღღ✿：2025年国内工业机器人产量统计12月2025年12月ღღ✿，我国工业机器人产量为90116套ღღ✿，当月同比增长14.7%;1-12月累计产量为773074套ღღ✿，累计增长28%ღღ✿。11月2025年11月ღღ✿，我国工业机器人产量为70188套ღღ✿，当月同比增长20.6%;1-11月累计产量为673779套ღღ✿，累计增长29.2%ღღ✿。10月2025年10月ღღ✿，我国工业机器人产量为57858套ღღ✿，当月同比增长17.9%;1-10月累计产量为602702套ღღ✿，累计增长28.8%ღღ✿。9月2025年9月ღღ✿，我国工业机器人产量为76287套ღღ✿，当月同比增长28.3%;1-9月累计产量为594816套ღღ✿，累计增长29.8%ღღ✿。8月2025年8月ღღ✿，我国工业机器人产量为63747套ღღ✿，当月同比增长14.4%;1-8月累计产量为512129套ღღ✿，累计增长29.9%ღღ✿。7月2025年7月ღღ✿，我国工业机器人产量为63740套ღღ✿，当月同比增长24%;1-7月累计产量为447121套ღღ✿，累计增长32.9%ღღ✿。6月2025年6月ღღ✿，我国工业机器人产量为74764套ღღ✿，当月同比增长37.9%;1-6月累计产量为369316套ღღ✿，累计增长35.6%ღღ✿。5月2025年5月ღღ✿，我国工业机器人产量为69056套ღღ✿，当月同比增长35.5%;1-5月累计产量为287182套ღღ✿，累计增长32%ღღ✿。4月2025年4月ღღ✿，我国工业机器人产量为71547套ღღ✿，当月同比增长51.5%;1-4月累计产量为221206套ღღ✿，累计增长34.1%ღღ✿。3月2025年3月ღღ✿，我国工业机器人产量为61906套ღღ✿，当月同比增长16.7%;1-3月累计产量为148792套ღღ✿，累计增长26%ღღ✿。1-2月2025年1-2月ღღ✿，我国工业机器人累计产量为91088套ღღ✿，累计增长27%ღღ✿。

　　工业和信息化部关于印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》的通知

　　工业和信息化部关于印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(20262028年)》的通知工信部通信〔2026〕121号各省ღღ✿、自治区ღღ✿、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门ღღ✿，各省ღღ✿、自治区ღღ✿、直辖市通信管理局ღღ✿，各有关单位ღღ✿：现将《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(20262028年)》印发给你们ღღ✿，请结合实际认真抓好落实ღღ✿。工业和信息化部2026年6月3日

　　2026年6月3日下午ღღ✿，由中国机械工业联合会指导ღღ✿，中国机械工业联合会智能制造分会联合复旦大学EMBA未来工业协会ღღ✿，在上海新国际博览中心主办了2026智能制造及AI工业应用（长三角）发展大会ღღ✿。本次大会聚焦人工智能与制造业深度融合ღღ✿，依托长三角先进制造业集群优势ღღ✿，深入探讨AI赋能智能制造创新路径ღღ✿，推动区域制造业数字化ღღ✿、智能化转型升级ღღ✿，汇聚了高校ღღ✿、科研院所ღღ✿、重点企业及产业链相关单位代表共300余人参会ღღ✿。中国机械工业联合会副会长ღღ✿、智能制造分会理事长宋志明ღღ✿，智能制造分会副理事长纪学成ღღ✿、吴小东ღღ✿、于东ღღ✿、夏昌兴等领导参会ღღ✿，会议还邀请了林忠钦教授ღღ✿、杨华勇教授ღღ✿、陶飞教授等多位专家学者参会并作报告ღღ✿，国家智能制造专家委员郝玉成ღღ✿、中国高科技产业化研究会副理事长阮如祥等多位智能制造领域嘉宾出席会议ღღ✿。中国机械工业联合会副会长宋志明和承办方数智范式科技（上海）有限公司创始人周建良分别致辞ღღ✿。宋志明副会长强调ღღ✿，要紧密结合我国装备制造业高质量发展战略与长三角一体化发展布局ღღ✿，以人工智能ღღ✿、工业机器人ღღ✿、数字孪生为代表的新技术是推动传统制造提质增效的核心动力ღღ✿，智能制造分会将充分发挥平台桥梁作用ღღ✿，整合优质产业资源ღღ✿，促进相关技术成果在长三角应用转化ღღ✿。中国工程机械学会理事长林忠钦ღღ✿，国际智能制造联盟主席ღღ✿、浙江大学工学部主任杨华勇ღღ✿，复旦大学管理学院教授包季鸣做了主旨报告ღღ✿；上海市智能制造产业协会会长徐洪海ღღ✿、北航国际前沿交叉科学研究院院长陶飞ღღ✿、上海电器科学研究所（集团）副总工程师奚培锋ღღ✿、上海交大智邦科技有限公司董事兼总经理吴俊等行业专家做了专题报告ღღ✿。大会由复旦大学EMBA未来工业协会执行会长杨斌ღღ✿、智能制造分会副理事长吴小东主持ღღ✿。本次会议紧密围绕长三角制造业发展实际ღღ✿，贯通科研创新与产业落地ღღ✿，有效凝聚了行业发展共识ღღ✿。（智能制造分会）

　　工业和信息化部办公厅国务院国资委办公厅关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知工信厅联科函〔2026〕256号北京ღღ✿、天津ღღ✿、上海ღღ✿、江苏ღღ✿、浙江ღღ✿、山东ღღ✿、湖北ღღ✿、湖南ღღ✿、广东ღღ✿、四川工业和信息化主管部门ღღ✿，各有关中央企业ღღ✿：为深入贯彻党中央ღღ✿、国务院决策部署ღღ✿，落实人形机器人ღღ✿、具身智能产业创新发展有关指导意见和行动方案要求ღღ✿，推动人形机器人与具身智能产品在真实生产生活环境中常态化部署应用ღღ✿，加速实现规模化发展ღღ✿，工业和信息化部ღღ✿、国务院国资委联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动ღღ✿。有关事项通知如下ღღ✿：一ღღ✿、总体思路及目标坚持应用牵引ღღ✿，面向工业ღღ✿、特种ღღ✿、服务等领域重点场景大佬塞玩具无法走路作文ღღ✿，一体推进实景实训空间建设ღღ✿、创新应用联合体培育ღღ✿、作业技能攻关ღღ✿、应用部署验证等重点任务ღღ✿，通过真实场景训练ღღ✿，持续优化具身智能模型算法ღღ✿，积累高质量真机数据ღღ✿，提升本体关键部组件性能ღღ✿，探索构建人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和保障机制ღღ✿。到2026年底ღღ✿，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署ღღ✿，开启“作业模式”;凝练形成百个以上高价值应用场景ღღ✿，进一步丰富具身智能应用谱系ღღ✿，带动形成万台级规模落地能力ღღ✿。二ღღ✿、主要任务(一)打造实景实训空间ღღ✿。围绕工业ღღ✿、服务ღღ✿、特种领域ღღ✿，聚焦生产制造ღღ✿、检测分析ღღ✿、维修维护ღღ✿、仓储物流伟德BV网页版ღღ✿、餐饮零售ღღ✿、医疗康养ღღ✿、安全生产ღღ✿、应急救援ღღ✿、防灾减灾等重点场景的人形机器人ღღ✿、四足机器人应用需求ღღ✿，组织相关企事业单位ღღ✿，选取一批目标需求明确ღღ✿、工作状况清晰ღღ✿、标准化程度高且具备经济可行性的真实场景单元(包括但不限于生产作业工位ღღ✿、服务操作点位ღღ✿、应急处置站点)ღღ✿，作为实景实训空间载体ღღ✿。确定场景单元提供单位(即用户单位)ღღ✿，支持其按照“最小干预ღღ✿、利旧复用”原则开展作业环境适配改造ღღ✿，明确场景实训关键技术要求ღღ✿，打造可训练ღღ✿、可测试ღღ✿、可验证的实景实训空间ღღ✿。各省级地区ღღ✿、各央企应坚持需求牵引ღღ✿、因地制宜ღღ✿、择优遴选ღღ✿、错位布局ღღ✿，避免场景类型扎堆ღღ✿。各省级地区应选取重点场景单元不少于20个ღღ✿，至少覆盖工业ღღ✿、服务ღღ✿、特种领域中的两类ღღ✿，各央企应结合所处行业领域ღღ✿，选取重点场景不少于10个ღღ✿。(二)组建创新应用联合体ღღ✿。支持以用户单位ღღ✿、整机企业(或应用服务商)为主体ღღ✿，会同模型算法ღღ✿、零部件等供应链企业以及科研院所等ღღ✿，针对每个场景组建创新应用联合体ღღ✿。用户单位负责开放实景实训空间ღღ✿，量化部署应用目标ღღ✿，围绕感知决策ღღ✿、操作执行ღღ✿、交互协作ღღ✿、环境适应性和可靠性等细化场景要求ღღ✿，提供必要的作业流程数据与环境语义信息ღღ✿，配合场景攻关与成效验证评估ღღ✿。整机企业(或应用服务商)用好实景实训空间ღღ✿，着力攻关场景理解大佬塞玩具无法走路作文ღღ✿、任务规划ღღ✿、操作执行ღღ✿、人机协同ღღ✿、持续学习ღღ✿、可靠运行能力ღღ✿，推动人形机器人ღღ✿、四足机器人等整机产品与场景需求深度适配ღღ✿。供应链企业ღღ✿、科研院所发挥自身优势ღღ✿，加速关键部组件迭代升级ღღ✿，加强关键共性技术攻关ღღ✿，为应用验证和规模部署做好服务保障ღღ✿。鼓励创新应用联合体编制任务书ღღ✿，确定牵头单位ღღ✿，签订合作协议ღღ✿，明确攻关指标大佬塞玩具无法走路作文ღღ✿、任务边界ღღ✿、知识产权归属和利益分配方式ღღ✿，形成长效运行机制ღღ✿。(三)攻关实用化作业技能ღღ✿。指导创新应用联合体对照真实岗位能力要求ღღ✿，通过实景实训打造作业技能包ღღ✿，形成可落地ღღ✿、可复制的整机解决方案ღღ✿。打造一批场景适配性强ღღ✿、性能指标领先的具身智能基础模型和运动控制算法ღღ✿，持续提升“大小脑”模型算法抗扰和自适应水平ღღ✿，强化复杂或异常工况下的泛化与容错能力ღღ✿，鼓励在国家级开源社区开放ღღ✿。构建一批高质量ღღ✿、高保真数据集ღღ✿，提升全身运动轨迹ღღ✿、力位控制曲线ღღ✿、操作执行序列及时序逻辑等全维度信息记录的精度准度ღღ✿，持续丰富空间语义ღღ✿、物体属性以及异常处置ღღ✿、突发干扰ღღ✿、边界工况等真实场景数据ღღ✿。加强数据治理ღღ✿，在保障数据安全ღღ✿、隐私保护ღღ✿、商业秘密前提下稳妥有序开放共享ღღ✿。针对不同场景需求ღღ✿，优化模型压缩ღღ✿、推理加速技术ღღ✿，凝练云边端协同ღღ✿、离网自治等一批多样化算力部署模式ღღ✿。强化结构耐久ღღ✿、热管理ღღ✿、功耗优化等抗疲劳设计ღღ✿，提升长时间ღღ✿、高负荷连续作业能力ღღ✿，完善碰撞检测ღღ✿、力控限制ღღ✿、紧急制动ღღ✿、黑匣子等安全能力ღღ✿，确保人机混行环境下的使用安全ღღ✿。(四)加强实景应用验证与常态部署ღღ✿。指导用户单位(或委托第三方机构)结合场景特性制定应用验证测试规程与达标条件ღღ✿，科学评估整机解决方案的真实作业成功率ღღ✿、效率提升率ღღ✿、安全可靠性及经济可行性等关键指标ღღ✿，出具应用验证报告ღღ✿。对验证通过的整机解决方案ღღ✿，各省级地区ღღ✿、各央企推动在用户单位及同类场景ღღ✿、关联领域常态化部署ღღ✿。对验证成熟的操作系统ღღ✿、仿真平台伟德BV网页版ღღ✿、关键零部件等基础软硬件产品ღღ✿，推动在相关整机企业拓展应用ღღ✿，实现“验证一个ღღ✿、部署一批ღღ✿、带动一片”ღღ✿。各省级地区ღღ✿、各央企建立规模化部署风险预警与动态调整机制ღღ✿，对技术迭代快ღღ✿、场景变化大的领域ღღ✿，预留技术升级窗口与退出通道大佬塞玩具无法走路作文ღღ✿。鼓励探索“人形机器人即服务”模式ღღ✿，通过按效用付费ღღ✿、经营性租赁等商业创新手段降低用户投入门槛ღღ✿，加速市场化推广ღღ✿。(五)强化关键要素保障ღღ✿。支持创新应用联合体参与工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会工作ღღ✿，强化关键标准贯标与落地应用ღღ✿。参考人形机器人全生命周期管理有关标准规范ღღ✿，强化整机“身份证”信息管理能力ღღ✿，持续健全完善人机安全协作管理机制ღღ✿。培养既掌握核心技术ღღ✿、又精通行业场景应用的多元复合型人才ღღ✿，加快构建结构合理ღღ✿、素质优良的产业人才梯队ღღ✿。统筹运用股权ღღ✿、债权ღღ✿、保险等手段ღღ✿，为企业提供全链条金融服务ღღ✿。各省份结合产业发展实际ღღ✿，探索促进人形机器人ღღ✿、具身智能产业发展和应用的地方性制度安排ღღ✿，探索人形机器人保险等政策ღღ✿。(六)凝练成熟经验ღღ✿。对技术领先ღღ✿、成效显著ღღ✿、模式成熟的实训方案ღღ✿，提炼场景改造ღღ✿、环境适配ღღ✿、部署验证ღღ✿、日常运维等全流程操作指南ღღ✿，以点带面促进跨区域ღღ✿、跨行业交流ღღ✿。结合工作实际ღღ✿，各省级地区可推荐优秀实训方案不超过10个ღღ✿，各央企推荐优秀实训方案不超过5个ღღ✿。系统总结人机协作管理ღღ✿、产品安全准入ღღ✿、运维责任界定ღღ✿、安全应急处置等管理规范ღღ✿，沉淀创新应用联合体组建ღღ✿、数据确权共享ღღ✿、商业利益分配等机制经验ღღ✿，支撑专项行动快速复制推广ღღ✿。三ღღ✿、工作要求(一)梳理重点场景ღღ✿。各省级工业和信息化主管部门ღღ✿、各有关中央企业要强化工作统筹ღღ✿，主动将专项行动融入本省(市)ღღ✿、本集团人工智能产业发展规划和既有工作机制中ღღ✿，加快推动真实场景单元及用户单位的遴选确认工作ღღ✿，深化供需对接ღღ✿，指导组建创新应用联合体ღღ✿，明确工作计划ღღ✿，填写《人形机器人与具身智能实景实训工作计划表》(附件)ღღ✿，于2026年6月30日前报送工业和信息化部(科技司)ღღ✿、国务院国资委(规划局)ღღ✿。相关省级地区要发挥国家人工智能创新应用先导区作用ღღ✿，深入挖掘区域特色产业优势ღღ✿，主动谋划一批具有应用引领性ღღ✿、技术突破性和商业可行性的高价值标杆场景ღღ✿，在创新应用联合体组建和应用验证上走在前ღღ✿、作表率ღღ✿。其他省(市)ღღ✿、企业可结合工作实际ღღ✿，参考本行动方案报送工作计划ღღ✿，开展相关工作ღღ✿。(二)强化过程跟踪ღღ✿。各省级工业和信息化主管部门ღღ✿、各有关中央企业要对纳入专项行动的重点场景实行清单化管理ღღ✿，建立工作台账ღღ✿，细化落实举措ღღ✿。坚持分类施策ღღ✿、靶向发力ღღ✿，对已开展联合攻关的场景强化要素保障与持续支持ღღ✿。对涉及行业准入与安全监管的特殊场景ღღ✿，要加强与相关行业主管部门的沟通会商ღღ✿，确保应用验证和部署工作合规可行ღღ✿。工业和信息化部ღღ✿、国务院国资委将建立常态化跟踪评估机制ღღ✿，动态掌握工作进展和阶段成效ღღ✿，组织行业专家开展实地指导ღღ✿，协调打通推进过程中的难点堵点ღღ✿。(三)做好成效总结ღღ✿。2026年11月30日前ღღ✿，各省级工业和信息化主管部门ღღ✿、各有关央企全面总结各项工作完成情况ღღ✿，统计和梳理场景应用成效指标ღღ✿，填报专项行动成效总结ღღ✿，报送工业和信息化部(科技司)ღღ✿、国务院国资委(规划局)ღღ✿。工业和信息化部ღღ✿、国务院国资委将组织评估整体实施情况ღღ✿，通过人工智能典型案例评选ღღ✿，对优秀成果进行宣传推广ღღ✿。四ღღ✿、保障措施工业和信息化部ღღ✿、国务院国资委做好整体统筹ღღ✿，推进任务落实ღღ✿，利用人工智能赋能新型工业化供需对接“深度行”ღღ✿、“AI+”具身智能产业共同体等工作渠道ღღ✿，对专项行动中形成的先进经验ღღ✿，开展宣传推广ღღ✿，强化引领带动效应ღღ✿。对专项行动实施效果好的区域和企业ღღ✿，在有关政策ღღ✿、标准ღღ✿、项目中予以倾斜支持ღღ✿。各省级工业和信息化主管部门以及有关中央企业ღღ✿，要强化组织保障ღღ✿，充分调动重点领域ღღ✿、重点行业领军企业ღღ✿，以及人形机器人与具身智能领域整机企业ღღ✿、应用服务商ღღ✿、供应链企业ღღ✿、科研院所等各类主体积极性ღღ✿，组建创新应用联合体ღღ✿，并通过专项资金ღღ✿、政府奖励等形式ღღ✿，加大对场景开放ღღ✿、技能攻关ღღ✿、应用推广ღღ✿、标准研制等的支持力度ღღ✿。联系方式ღღ✿：工业和信息化部国务院国资委附件ღღ✿：人形机器人与具身智能实景实训工作计划表(模板)工业和信息化部办公厅国务院国资委办公厅2026年6月3日

　　2026年5月24日ღღ✿，中国-东盟人工智能产业创新中心(以下简称“中国-东盟AI中心”)成立仪式在北京举行ღღ✿。工业和信息化部副部长柯吉欣ღღ✿、东盟秘书长高金洪出席仪式并致辞ღღ✿。在中国-东盟数字部长会议机制框架下ღღ✿，中方与东盟各方持续深化合作ღღ✿，以人工智能为纽带构建跨境合作链条ღღ✿，共同打造互利共赢的“数字丝绸之路”ღღ✿。为推进《中国-东盟全面战略伙伴关系行动计划(20262030)》ღღ✿，落实《2026年中国-东盟数字合作计划》ღღ✿，工业和信息化部在凝聚多方共识基础上ღღ✿，推动成立中国-东盟AI中心ღღ✿，着力打造面向东盟的人工智能多边合作平台ღღ✿，充分发挥中国与东盟产业互补优势ღღ✿，持续深化人工智能领域务实合作大佬塞玩具无法走路作文ღღ✿。中国-东盟AI中心将重点聚焦四方面工作ღღ✿：一是推动技术研发与创新合作ღღ✿，加强大模型等新一代人工智能技术在工业典型场景中的应用ღღ✿，加快产业智能化升级ღღ✿。二是构建人工智能产业合作生态ღღ✿，建立中国与东盟国家人工智能产业对话机制ღღ✿，促进双多边贸易投资ღღ✿。三是深化人工智能治理实践ღღ✿，加强标准化协同与治理工具开发ღღ✿，形成更具共识的治理框架和规则ღღ✿。四是助力区域能力建设ღღ✿，共建智能基础设施ღღ✿，共享人工智能发展红利ღღ✿，推动弥合全球智能鸿沟ღღ✿。仪式期间ღღ✿，与会代表围绕中国-东盟人工智能产业合作进行深入交流ღღ✿。东盟秘书处ღღ✿、东盟国家代表ღღ✿，工业和信息化部有关司局ღღ✿、部属单位ღღ✿，以及有关企业ღღ✿、金融机构代表等参加活动ღღ✿。

　　根据《关于开展2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目申报和已揭榜项目验收工作的通知》(工信厅联通装函〔2025〕411号)ღღ✿，现将拟验收通过的2023年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单进行公示ღღ✿，请社会各界监督ღღ✿。如有异议ღღ✿，请在公示期内将书面意见反馈至工业和信息化部装备工业一司(智能制造处)ღღ✿。公示时间ღღ✿：2026年5月21日-2026年5月27日电话传线年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”验收通过项目公示名单工业和信息化部装备工业一司2026年5月20日

　　在工业自动化与智能制造深度融合的背景下ღღ✿，机器人装箱机作为后道包装自动化的核心装备ღღ✿，凭借柔性化ღღ✿、高精度ღღ✿、高效率的优势ღღ✿，已广泛渗透到食品饮料ღღ✿、医药ღღ✿、电子等多个行业ღღ✿。机器人装箱机是一种融合工业机器人技术ღღ✿、视觉识别系统和智能控制算法的自动化包装设备ღღ✿，用于将散装产品或已排列整齐的物料自动抓取ღღ✿、放置并装入包装箱(纸箱ღღ✿、周转箱等)中ღღ✿。它是现代智能工厂“后道包装自动化”环节的核心装备之一ღღ✿。与传统的机械式装箱机相比ღღ✿，机器人装箱机最大的特点是柔性化能够适应多种产品规格ღღ✿、多种箱型ღღ✿，并通过更换末端执行器(如吸盘伟德BV网页版ღღ✿、夹爪)来处理不同形态的物料ღღ✿。多因素协同驱动ღღ✿，市场需求持续释放ღღ✿。首先ღღ✿，制造业自动化转型加速ღღ✿，劳动力成本上升与生产效率提升的双重压力ღღ✿，推动企业替代人工装箱ღღ✿，降低人力依赖ღღ✿。其次ღღ✿，下游行业需求旺盛ღღ✿，如食品饮料行业ღღ✿，聚焦高速作业与食品级卫生要求;医药行业强调GMP合规与可追溯ღღ✿，高端机型占比大;电子行业对精密性要求严苛ღღ✿，高端机型占比更高ღღ✿，多行业需求共同拉动市场增长ღღ✿。此外ღღ✿，3D视觉ღღ✿、AI自主学习等技术的进步ღღ✿，提升了机器人装箱机的智能化水平ღღ✿，使其能适应更多复杂场景;电商行业的蓬勃发展ღღ✿，也带来了混合订单分拣装箱的大规模需求ღღ✿。尽管市场前景广阔ღღ✿，但行业仍面临多重挑战ღღ✿。一是高端核心技术依赖进口ღღ✿，关键零部件如精密伺服电机ღღ✿、高端视觉系统等仍被国际企业垄断ღღ✿，国内企业研发投入不足ღღ✿，自主创新能力有待提升ღღ✿。二是中小企业准入门槛较高ღღ✿，设备研发ღღ✿、生产投入大ღღ✿，且缺乏核心技术ღღ✿，难以参与中高端市场竞争ღღ✿。三是专业人才短缺ღღ✿，机器人装箱机的操作ღღ✿、维护需要熟练技术人员ღღ✿，人才缺口制约行业普及ღღ✿。此外ღღ✿，设备成本较高ღღ✿，也限制了中小型企业的采购意愿ღღ✿。未来ღღ✿，机器人装箱机市场将向智能化ღღ✿、服务化ღღ✿、绿色化方向发展ღღ✿。智能化方面ღღ✿，AI与视觉技术的深度融合将进一步提升设备自主决策能力ღღ✿，实现抓取路径与装箱策略的持续优化ღღ✿。服务化方面ღღ✿，“装箱即服务”(PaaS)ღღ✿、设备租赁等新兴模式将逐步普及ღღ✿。绿色化方面ღღ✿，循环设计ღღ✿、低能耗设备将成为竞争新壁垒ღღ✿，符合ESG采购偏好的产品将更受市场青睐ღღ✿。同时ღღ✿，中西部地区将成为新的增长极ღღ✿，随着产业转移推进ღღ✿，区域市场渗透率将逐步提升ღღ✿，国产企业有望通过技术突破ღღ✿，进一步提升市场份额ღღ✿，推动行业高质量发展ღღ✿。

　　国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知

　　国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省ღღ✿、自治区ღღ✿、直辖市及计划单列市ღღ✿、新疆生产建设兵团发展改革委ღღ✿、能源局ღღ✿、工业和信息化主管部门ღღ✿、数据管理部门ღღ✿，有关中央企业ღღ✿，有关行业协会ღღ✿：为贯彻落实党中央ღღ✿、国务院有关部署要求ღღ✿，积极推进人工智能与能源双向赋能ღღ✿、深度融合发展ღღ✿，国家发展改革委ღღ✿、国家能源局ღღ✿、工业和信息化部ღღ✿、国家数据局联合编制了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》ღღ✿，现印发给你们ღღ✿，请认真遵照执行ღღ✿。国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局2026年4月8日关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入贯彻党中央ღღ✿、国务院关于人工智能发展的重大决策部署ღღ✿，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)有关要求ღღ✿，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用ღღ✿，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用ღღ✿，促进人工智能与能源发展双向赋能ღღ✿，加快构建协同高效ღღ✿、安全可靠ღღ✿、绿色低碳ღღ✿、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局ღღ✿，特制定本行动方案ღღ✿。一ღღ✿、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导ღღ✿，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神ღღ✿，认真落实四中全会部署ღღ✿，充分发挥我国能源产业体系完备ღღ✿、数据资源富集ღღ✿、应用场景广阔等优势ღღ✿，促进能源ღღ✿、算力ღღ✿、场景ღღ✿、数据ღღ✿、模型等要素高效协同ღღ✿，助力抢占人工智能产业应用制高点ღღ✿，有力支撑能源高质量发展ღღ✿。到2027年ღღ✿，支撑人工智能创新发展的安全ღღ✿、绿色ღღ✿、经济的能源保障体系初步构建ღღ✿，清洁能源与算力设施互动能力显著提升ღღ✿。能源领域高价值场景逐步开放应用ღღ✿，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立ღღ✿，能源企业算力资源利用效率持续优化ღღ✿、稳步提升ღღ✿。到2030年ღღ✿，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力ღღ✿、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平ღღ✿，人工智能与能源双向赋能取得明显成效ღღ✿。二ღღ✿、保障算力设施安全可靠的能源供给统筹能源资源配置与算力设施建设伟德BV网页版ღღ✿，强化能源供给对算力发展的支撑作用ღღ✿，保障算力设施安全稳定运行ღღ✿，筑牢能源安全与数字安全屏障ღღ✿。(一)统筹优化能源资源与算力布局ღღ✿。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局ღღ✿，推动算力设施ღღ✿、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集ღღ✿，促进新能源就近就地消纳ღღ✿。结合地区能源ღღ✿、水资源等承载力ღღ✿，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设ღღ✿，选择具备条件的地区开展试点ღღ✿，推动算电协同一体化发展ღღ✿。(二)提高算力设施多元电力供给能力ღღ✿。根据算力设施接入系统规模ღღ✿、电网电压等级ღღ✿、电网新能源渗透率ღღ✿、电能质量要求ღღ✿、算力设施业务类型等实际情况ღღ✿，建立健全算力设施能源供给规划建设标准ღღ✿。探索核电大佬塞玩具无法走路作文ღღ✿、氢能等能源以直连方式为算力设施供能ღღ✿。鼓励算力设施配置构网型储能ღღ✿，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力ღღ✿。(三)提升算力设施能源供给质量ღღ✿。开展供电质量提升专项行动ღღ✿，构建政府ღღ✿、电网ღღ✿、用户三方协同治理体系ღღ✿，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置ღღ✿，确保算力设施电能质量ღღ✿。强化算力设施用能全过程监测与风险预警ღღ✿，提升相关用户极端情况的防范应对能力ღღ✿。三ღღ✿、推动算力设施绿色低碳转型扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作ღღ✿，加强绿电直连政策指引ღღ✿，持续提升算力设施能效碳效ღღ✿，构建绿电供给大佬塞玩具无法走路作文ღღ✿、高效用能ღღ✿、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系ღღ✿。(四)持续提升算力设施绿电占比ღღ✿。加强算力设施项目布局规划指导ღღ✿，将绿电使用占比作为重要参考指标ღღ✿，增强绿色算力供给水平ღღ✿。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例ღღ✿。推动算力设施备用电源绿色低碳转型ღღ✿，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机ღღ✿。(五)持续提升算力设施能效水平ღღ✿。推动算力设施高效冷却ღღ✿、高性能服务器ღღ✿、高性能供电架构ღღ✿、先进存储ღღ✿、余热资源回收利用等技术研发与应用ღღ✿。加强算力设施用能管理智能化水平ღღ✿，完善算力设施能耗监测评估体系ღღ✿，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估ღღ✿。探索开展类脑ღღ✿、量子ღღ✿、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用ღღ✿。(六)加强算力设施节能降碳管理ღღ✿。落实碳排放总量和强度双控要求ღღ✿，将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案ღღ✿、电能利用效率ღღ✿、绿电消费比例ღღ✿、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容ღღ✿。对依托零碳园区进行布局的算力设施ღღ✿，探索实施项目节能降碳审查评价备案制ღღ✿。加强电力ღღ✿、算力ღღ✿、碳排放协同计量ღღ✿，鼓励开展碳足迹核算与认证服务ღღ✿，引导算力设施绿色低碳发展ღღ✿。(七)完善算力设施绿电直连政策ღღ✿。依据算力任务类型ღღ✿，对算力设施实施分类管理ღღ✿，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连ღღ✿。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源ღღ✿，持续提升算力设施绿色发展水平伟德BV网页版ღღ✿。四ღღ✿、促进算力电力高效经济协同充分发挥算电协同规模效应ღღ✿，挖掘算力设施灵活调节潜力ღღ✿，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升ღღ✿。(八)加强算力与电力协同运行ღღ✿。推动建立算力与电力互动机制ღღ✿，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度ღღ✿，提升算力设施经济效益ღღ✿。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行ღღ✿，提升电力系统调节能力ღღ✿，实现算力设施与电力系统的双向提效ღღ✿。(九)强化算电协同市场机制建设ღღ✿。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同ღღ✿，提升绿电消费比例与供应稳定性ღღ✿，构建算力设施经济高效绿色供能体系ღღ✿。支持算力设施以多种形式参与电能量ღღ✿、辅助服务ღღ✿、需求响应等市场交易ღღ✿。推动绿色算力交易体系建设ღღ✿，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化ღღ✿。五ღღ✿、开放能源领域人工智能高价值应用场景以场景需求牵引人工智能技术创新ღღ✿，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展ღღ✿，形成技术创新与产业应用的良性循环ღღ✿。(十)挖掘能源高价值场景ღღ✿。构建需求牵引ღღ✿、动态迭代的场景供给体系ღღ✿，形成覆盖主要业务领域ღღ✿、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱ღღ✿。聚焦应用价值明确ღღ✿、数据基础完备ღღ✿、规模化应用潜力大等关键要素ღღ✿，加强人工智能赋能能源场景价值评估ღღ✿，建立高价值场景遴选及清单发布机制ღღ✿，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引ღღ✿。(十一)推动能源高价值场景开放ღღ✿。搭建能源领域场景开放共享平台ღღ✿，建立能源场景开放标准规范及评价体系ღღ✿，鼓励能源企业开放标杆场景ღღ✿，以点带面牵引全产业链协同创新ღღ✿。在切实保障国家能源安全ღღ✿、网络安全和商业秘密的前提下ღღ✿，促进技术ღღ✿、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通ღღ✿。(十二)构建能源高价值场景闭环管理机制ღღ✿。构建能源开放场景测试验证平台ღღ✿，推动人工智能技术适配验证ღღ✿、场景应用性能评测ღღ✿，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件ღღ✿。建立覆盖场景发布ღღ✿、研发攻关ღღ✿、测试验证ღღ✿、工程实施ღღ✿、成效评估等全生命周期闭环管理机制ღღ✿，确保人工智能技术在能源领域落地可验证ღღ✿、可追溯ღღ✿、可迭代ღღ✿、可规模推广ღღ✿。(十三)推动能源高价值场景规模化应用ღღ✿。组织开展能源领域人工智能应用融合试点ღღ✿，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆ღღ✿，加速推动人工智能在能源规划设计ღღ✿、勘探开发ღღ✿、生产运行ღღ✿、设备运维ღღ✿、运营和安全管理等全链条场景的落地应用ღღ✿，加快提升能源系统清洁低碳ღღ✿、安全高效和灵活智能水平ღღ✿。六ღღ✿、挖掘能源领域数据价值建立治理ღღ✿、安全ღღ✿、流通三位一体的高质量能源数据发展模式ღღ✿，充分发挥数据要素价值ღღ✿，推动能源数据从资源向资产转化ღღ✿。(十四)推动能源领域高质量数据集建设ღღ✿。制定能源领域高质量数据集建设标准ღღ✿，规范数据需求ღღ✿、数据架构ღღ✿、数据采集ღღ✿、数据预处理ღღ✿、数据标注ღღ✿、质量验证等全生命周期管理和技术要求ღღ✿。以业务场景为牵引ღღ✿，加速推进能源核心场景高质量数据集建设ღღ✿。利用可信数据空间等数据基础设施ღღ✿，构建高质量数据集共享平台ღღ✿，建立动态更新和长效运营机制ღღ✿，促进能源领域高质量数据价值释放ღღ✿。(十五)筑牢能源数据安全与隐私保护屏障ღღ✿。制定能源行业数据分类分级标准规范ღღ✿，加强能源关键信息基础设施与数据保护ღღ✿。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系ღღ✿，定期开展安全审核与风险评估ღღ✿。推动隐私计算ღღ✿、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合ღღ✿，加快可信流通技术研发和应用推广ღღ✿。(十六)激活能源数据要素市场活力ღღ✿。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估ღღ✿、收益分配等市场化规则机制及标准规范ღღ✿，打通数据流通路径ღღ✿。深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通ღღ✿，促进数据资源共享和高效对接ღღ✿。鼓励依托国家数据基础设施ღღ✿，探索培育能源数据运营主体ღღ✿，创新数据运营模式ღღ✿。七ღღ✿、强化能源领域人工智能模型创新强化专业模型攻关创新ღღ✿，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用ღღ✿，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合ღღ✿，筑牢能源领域人工智能创新根基ღღ✿。(十七)加快能源专业模型技术攻关ღღ✿。聚焦电网ღღ✿、发电ღღ✿、煤炭ღღ✿、油气ღღ✿、综合能源等领域ღღ✿，提升能源大模型的泛化迁移ღღ✿、多智能体框架ღღ✿、大小模型协同ღღ✿、多模态理解生成ღღ✿、长序推理等基础能力ღღ✿。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享ღღ✿，加速模型应用成果转化落地ღღ✿。推动五个以上专业大模型在电网ღღ✿、发电ღღ✿、煤炭ღღ✿、油气等行业深度应用ღღ✿，推进行业数据向专业大模型汇聚整合ღღ✿。(十八)加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用ღღ✿。推进适配能源领域的智能终端ღღ✿、智能体ღღ✿、具身智能ღღ✿、人工智能原生架构等技术研发ღღ✿。完善能源领域人工智能应用测试基础设施ღღ✿，推动智能装备ღღ✿、智能体的验证和中试ღღ✿。加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级ღღ✿，促进全行业的规模化推广与价值释放ღღ✿。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态ღღ✿，支持培育一批优质人工智能技术服务商ღღ✿。(十九)推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用ღღ✿。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化ღღ✿，推动多框架协同运行ღღ✿，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用ღღ✿。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级ღღ✿，提升能源领域基础设施智能化水平ღღ✿。八ღღ✿、构建人工智能与能源协同发展生态基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求ღღ✿，优化各类要素配置ღღ✿，构建人工智能与能源发展双向赋能ღღ✿、深度融合的良性生态ღღ✿。(二十)开展“人工智能+”能源标准化提升行动ღღ✿。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计ღღ✿，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系ღღ✿。完善标准化管理机制ღღ✿，按照急用先行原则ღღ✿，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评ღღ✿、算力设施绿色低碳水平测评ღღ✿、算力电力协同技术要求ღღ✿、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准ღღ✿。大力推进“人工智能+”能源标准国际化ღღ✿，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认ღღ✿。(二十一)探索建立“人工智能+”能源安全治理体系ღღ✿。开展人工智能安全治理顶层设计ღღ✿，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则ღღ✿。推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准ღღ✿，构建涵盖数据ღღ✿、模型ღღ✿、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施ღღ✿。(二十二)促进多元融合国际交流合作ღღ✿。积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设ღღ✿，支撑构建公平ღღ✿、公正ღღ✿、普惠ღღ✿、包容的国际人工智能与能源融合发展格局ღღ✿。充分发挥政府间双边ღღ✿、多边能源合作机制作用ღღ✿，深化与有关国家ღღ✿、能源国际组织和专业机构交流合作ღღ✿，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织ღღ✿，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享ღღ✿。充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验ღღ✿，推动人工智能与能源项目协同出海ღღ✿，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”ღღ✿，助力全球能源产业链供应链智能化转型升级ღღ✿。(二十三)构建复合人才培养体系ღღ✿。加强人工智能与能源融合学科建设ღღ✿，依托高水平大学ღღ✿、科技领军企业等打造产教融合学科集群ღღ✿，培育一批复合型ღღ✿、创新型ღღ✿、实战型人才ღღ✿。鼓励企业ღღ✿、高校ღღ✿、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制ღღ✿。鼓励建立能源领域人工智能开源社区ღღ✿，引导更多既懂人工智能ღღ✿，又懂能源的开发者ღღ✿，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题ღღ✿。九ღღ✿、政策保障结合“人工智能+”能源发展特点ღღ✿，建立健全政策保障机制ღღ✿，增强上下游协同发展动能ღღ✿。(二十四)强化科技创新ღღ✿。依托能源ღღ✿、人工智能等领域国家科技重大项目ღღ✿，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点ღღ✿、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度ღღ✿。鼓励企业联合科研机构ღღ✿、高校ღღ✿、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体ღღ✿，开展攻关协作和资源共享ღღ✿，促进创新链和产业链深度融合ღღ✿。(二十五)促进成果转化伟德BV网页版ღღ✿。推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围ღღ✿，营造允许试错ღღ✿、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境ღღ✿。建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制ღღ✿，将技术成熟度ღღ✿、场景适配性ღღ✿、经济效益ღღ✿、社会影响ღღ✿、安全可控水平ღღ✿、用户评价等纳入评价指标体系ღღ✿，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地ღღ✿。(二十六)加强资金支持ღღ✿。鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)ღღ✿。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录(2025年版)》要求的算力基础设施项目提供资金支持ღღ✿，支持符合条件的企业发行绿色债券ღღ✿。探索通过“两重”“两新”等资金渠道ღღ✿，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持ღღ✿。引导企业加大人工智能与能源融合项目投入ღღ✿，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域ღღ✿。支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品ღღ✿，在依法合规ღღ✿、风险可控和商业可持续的前提下ღღ✿，加大资金支持力度ღღ✿。十ღღ✿、组织实施强化统筹协调ღღ✿，压实各方责任ღღ✿，确保行动方案各项任务落地见效ღღ✿。(二十七)加强组织实施ღღ✿。建立健全国家能源委员会统筹协调ღღ✿，国家发展改革委指导ღღ✿、国家能源局牵头相关部门组织实施ღღ✿，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制ღღ✿，形成上下联动ღღ✿、层层落实ღღ✿、安全发展的工作格局伟德BV网页版ღღ✿。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障ღღ✿，统筹推进人工智能与能源融合发展ღღ✿。能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体ღღ✿，要切实发挥创新主体作用ღღ✿，加快推进技术研发ღღ✿、示范试验ღღ✿、建设应用等各项工作ღღ✿，并定期做好经验总结ღღ✿。(二十八)建立常态化监测评估机制ღღ✿。开展行动方案实施情况动态监测ღღ✿，对人工智能与能源融合发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作ღღ✿，把监测结果作为优化资源配置的重要依据ღღ✿。在监测评估的基础上ღღ✿，根据国内外形势变化ღღ✿，及时动态调整行动方案目标和重点任务ღღ✿。(二十九)强化宣传引导ღღ✿。加强政策解读ღღ✿，强化舆论引导ღღ✿，广泛凝聚社会共识ღღ✿，营造鼓励创新ღღ✿、深化应用ღღ✿、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围ღღ✿。鼓励各地方各企业积极探索创新ღღ✿，遴选典型案例在全行业宣传推广ღღ✿。

　　为贯彻落实党中央ღღ✿、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署ღღ✿，近日大佬塞玩具无法走路作文ღღ✿，国家能源局会同国家发展改革委ღღ✿、工业和信息化部ღღ✿、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(国能发科技〔2026〕34号ღღ✿，以下简称《行动方案》)ღღ✿。《行动方案》以能源支撑人工智能发展ღღ✿、人工智能赋能能源转型为主线ღღ✿，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给ღღ✿、推动算力设施绿色低碳转型ღღ✿、促进算力电力高效经济协同ღღ✿、开放能源领域人工智能高价值应用场景ღღ✿、挖掘能源领域数据价值ღღ✿、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务ღღ✿，着力促进能源ღღ✿、算力ღღ✿、场景ღღ✿、数据ღღ✿、模型等人工智能发展各要素高效协同ღღ✿。《行动方案》提出ღღ✿，力争到2030年ღღ✿，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升ღღ✿，构建人工智能与能源双向赋能ღღ✿、深度融合的发展新格局ღღ✿。下一步ღღ✿，国家能源局将推动建立部门ღღ✿、地方ღღ✿、企业协调推进机制ღღ✿，做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障ღღ✿，切实发挥企业创新主体作用ღღ✿，统筹推进人工智能与能源融合发展ღღ✿。

　　工业和信息化部办公厅关于实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划的通知工信厅科函〔2026〕199号北京ღღ✿、上海ღღ✿、广东ღღ✿、山东ღღ✿、天津ღღ✿、四川ღღ✿、江苏ღღ✿、湖北ღღ✿、湖南ღღ✿、浙江工业和信息化主管部门ღღ✿：为贯彻落实党中央ღღ✿、国务院关于人工智能的决策部署ღღ✿，科学ღღ✿、规范ღღ✿、有序组织实施《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》)ღღ✿，在实践中探索经验ღღ✿、完善制度ღღ✿，健全人工智能科技伦理审查与服务机制ღღ✿，有效防范人工智能伦理风险ღღ✿，坚实支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展ღღ✿，工业和信息化部组织开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称先导计划)ღღ✿，有关事项通知如下ღღ✿：一ღღ✿、工作目标围绕实施《办法》ღღ✿，打通部ღღ✿、省ღღ✿、市政府部门人工智能科技伦理审查与服务工作链条ღღ✿，健全多方参与ღღ✿、协同高效的治理机制ღღ✿，推动人工智能科技伦理审查与服务在重点城市率先落地ღღ✿，建设一批专业机构和人才队伍ღღ✿，验证并制定5项以上相关标准ღღ✿，基本建成人工智能科技伦理风险案例库ღღ✿，研发一批技术工具和方法ღღ✿，选树一批典型示范应用ღღ✿，助力人工智能负责任创新和产业高质量发展ღღ✿。二ღღ✿、实施范围(一)依托重点省份ღღ✿、重点城市ღღ✿：在国家人工智能产业创新应用先导区所在省份范围内实施先导计划ღღ✿，省级工业和信息化主管部门结合本地区实际情况ღღ✿，组织各先导区城市及有意愿的其他城市参与ღღ✿。(二)围绕重点领域ღღ✿：参加先导计划的城市(以下简称各城市)在人工智能基础底座领域(必选ღღ✿，如数据ღღ✿、算法ღღ✿、模型)ღღ✿，以及制造ღღ✿、教育ღღ✿、科技ღღ✿、文化ღღ✿、医疗ღღ✿、金融ღღ✿、农业ღღ✿、旅游ღღ✿、消费等垂直应用领域(每个城市选择3个以上领域)率先开展人工智能科技伦理审查工作ღღ✿。(三)面向重点创新主体ღღ✿：各城市选取从事人工智能科技活动的企业ღღ✿、高等学校ღღ✿、科研机构ღღ✿、医疗卫生机构等各类创新主体参与相关任务ღღ✿。在所选择的重点领域中ღღ✿，每个领域选取5家左右创新主体参与ღღ✿，总数在20家以上ღღ✿。鼓励覆盖各类型的创新主体ღღ✿，优先选择本地区人工智能龙头企业ღღ✿，兼顾中小企业ღღ✿。三ღღ✿、重点任务(一)建立符合地方实际的人工智能伦理治理工作机制ღღ✿。一是细化省级人工智能科技伦理审查制度规范ღღ✿。围绕细化落实《办法》伟德BV网页版ღღ✿，相关省级工业和信息化主管部门立足实际ღღ✿，推动出台本地区人工智能科技伦理审查的配套办法ღღ✿、细则或工作方案ღღ✿，明确工作程序ღღ✿、职责分工等ღღ✿，为本地区人工智能科技伦理审查提供指导和依据ღღ✿。二是健全城市科技伦理协同治理工作机制ღღ✿。各城市建立本区域科技伦理治理工作机制ღღ✿，组织工业和信息化ღღ✿、教育ღღ✿、科技ღღ✿、文化ღღ✿、卫生健康ღღ✿、金融等相关主管部门协同落实《办法》ღღ✿，明确运行管理ღღ✿、监督指导等重点环节的职责分工与协作流程ღღ✿。(二)建设人工智能科技伦理委员会和人工智能科技伦理审查与服务中心ღღ✿。一是指导建设科技伦理委员会ღღ✿。各城市组织参与先导计划的创新主体ღღ✿，参照相关规范建立本单位可独立开展工作的人工智能科技伦理委员会ღღ✿，落实人员ღღ✿、场所ღღ✿、经费等保障条件ღღ✿，并在国家科技伦理管理信息登记平台上登记ღღ✿。二是探索建设科技伦理审查与服务中心ღღ✿。各省级工业和信息化主管部门依托本地区高等学校ღღ✿、科研机构ღღ✿、医疗卫生机构及第三方专业服务机构ღღ✿，提供人工智能科技伦理审查ღღ✿、复核ღღ✿、培训ღღ✿、咨询等服务ღღ✿，明确专门工作人员ღღ✿。(三)验证人工智能科技伦理审查程序和标准ღღ✿。一是开展人工智能科技伦理审查实践ღღ✿。各城市组织创新主体根据人工智能科技伦理风险评估指南ღღ✿、生成式人工智能科技伦理实践指南等相关标准规范ღღ✿，对人工智能科技活动进行伦理审查ღღ✿。对于暂未建立科技伦理委员会的创新主体ღღ✿，指导其依托本地区人工智能科技伦理审查与服务中心开展审查ღღ✿。二是组织高风险人工智能科技活动科技伦理专家复核ღღ✿。各省级工业和信息化主管部门建立专家复核工作程序ღღ✿，对于符合《需要开展科技伦理专家复核的人工智能科技活动清单》的事项及时开展专家复核ღღ✿，在专项行动期间至少开展3次以上专家复核ღღ✿。结合重点领域专家复核工作开展情况ღღ✿，对动态更新清单提出建议ღღ✿。三是将审查实践经验转化为技术标准ღღ✿。围绕人工智能伦理风险评估ღღ✿、委员会建设等关键环节ღღ✿，结合实际需求和实践经验ღღ✿，各城市组织创新主体积极参与相关标准的研制与验证ღღ✿、开展人工智能科技伦理管理体系相关认证工作ღღ✿，及时将成熟经验转化为标准规范ღღ✿。(四)构建部省市三级联动敏捷治理网络ღღ✿。一是健全审查情况通报机制ღღ✿。各省级工业和信息化主管部门定期梳理本地区科技伦理审查情况和专家复核情况ღღ✿，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络报送ღღ✿。二是建立人工智能科技伦理风险信息报送机制ღღ✿。各城市组织创新主体ღღ✿、科技伦理审查与服务中心等及时报送有关风险线索与突发事件ღღ✿，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络与有关地方ღღ✿、创新主体等共享ღღ✿。三是完善风险预警与推送机制ღღ✿。工业和信息化部组织有关研究机构建立人工智能科技伦理风险监测预警能力ღღ✿，加强对重点事件的监测研判ღღ✿，提出处置建议ღღ✿，并依托全国人工智能科技伦理风险监测服务网络推送提示ღღ✿。四ღღ✿、工作程序(一)部署启动ღღ✿。各省级工业和信息化主管部门综合考虑人工智能产业基础ღღ✿、科技伦理治理工作基础等ღღ✿，推荐12个城市(或直辖市市辖区)参与先导计划ღღ✿。各城市编制先导计划实施方案(模板见附件)ღღ✿，由省级工业和信息化主管部门于2026年5月20日前报送工业和信息化部(科技司)ღღ✿。先导计划实施周期为2026年6月1日至11月30日ღღ✿。(二)跟踪问效ღღ✿。工业和信息化部按月度跟踪推进先导计划工作进展ღღ✿，了解科技伦理审查和专家复核开展情况ღღ✿，加强伦理风险信息汇交和推送ღღ✿，及时协调解决有关问题ღღ✿，总结先导计划阶段性成效ღღ✿。(三)总结评估ღღ✿。行动期满后ღღ✿，先导计划城市提交总结报告ღღ✿，工业和信息化部对先导计划实施成效进行综合评估ღღ✿，对成效显著的省份和城市予以表扬ღღ✿，依托重大展会活动等进行经验发布与推广ღღ✿，充分发挥标杆的引领带动作用ღღ✿，并在后续相关政策配套ღღ✿、资金安排给予倾斜支持ღღ✿。五ღღ✿、保障措施工业和信息化部加强对先导计划的统筹协调和组织指导ღღ✿。省级工业和信息化主管部门加大对本地区先导计划城市的政策和资源支持ღღ✿。先导计划城市对先导计划给予必要的配套支持ღღ✿。设立全国人工智能科技伦理风险监测服务网络ღღ✿，编制相关培训教材ღღ✿，常态化开设“伦理课堂”ღღ✿，开展伦理风险监测预警ღღ✿，为先导计划城市提供智力支撑服务ღღ✿。(联系方式)附件ღღ✿：“人工智能科技伦理审查与服务先导计划”行动实施方案(模板)工业和信息化部办公厅2026年4月28日

　　中国机械联领导出席第12届现代切削与测量工程国际研讨会暨2026高性能工具应用场景创新大会

　　中国机械联领导出席“徐工杯”全国第五届工程机械维修工职业技能竞赛暨“一带一路”机械行业技能大赛